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java架构师面试之dubbo专题及答案(上)

2019-08-23 16:26 出处:未知 人气: 评论(0
Dubbo  支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
 dubbo : 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序列化;
 rmi : 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现Serializable 接口,使用 java 标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议 TCP。多个短连接,TCP 协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包,java 序列化存在安全漏洞;
 webservice : 基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;
 http : 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用;
 hessian : 集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服务互操作。多个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian 序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;
 memcache : 基于 memcached 实现的 RPC 协议
 redis : 基于 redis 实现的 RPC 协议
 
 
Dubbo  超时时间怎样设置?
 Dubbo 超时时间设置有两种方式:
 服务提供者端设置超时时间,在 Dubbo 的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
 服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。
 
 
Dubbo  有些哪些注册中心?
 Multicast  注册中心: Multicast 注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;
 Zookeeper  注册中心: 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现,采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更;
 redis  注册中心: 基于 redis 实现,采用 key/Map 存储,住 key 存储服务名和类型,Map 中 key 存储服务 URL,value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更;
 Simple  注册中心
 
 
Dubbo  集群的负载均衡有哪些策略   
 Dubbo 提供了常见的集群策略实现,并预扩展点予以自行实现。
 Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
 RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;
 LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求;
 ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;
 
 
Dubbo 是什么?
 Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案, 可以和Spring 框架无缝集成。
 
 
Dubbo 的主要应用场景?
 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何 API 侵入。
 软负载均衡及容错机制,可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的 IP 地址,并且能够平滑添加或删
除服务提供者。
 
 
Dubbo 的核心功能?
主要就是如下 3 个核心功能:
 Remoting:网络通信框架,提供对多种 NIO 框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
 Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
 Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
 
Dubbo 服务注册与发现的流程?
流程说明:
 Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
 指供者连接注册中心,并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
 Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
 Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
 Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
设计的原因:
 Consumer 与 Provider 解偶,双方都可以横向增减节点数。
 注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
 去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
 
 
Dubbo 的架构设计?
Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层:
 服务接口层(Service):该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。
 配置层(Config):对外配置接口,以 ServiceConfig 和ReferenceConfig 为中心。
 服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub和服务器端 Skeleton。
 服务注册层(Registry):封装服务地址的注册与发现,以服务 URL为中心。
 集群层(Cluster):封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心。
 监控层(Monitor):RPC 调用次数和调用时间监控。
 远程调用层(Protocol):封将 RPC 调用,以Invocation 和 Result为中心,扩展接口为 Protocol、Invoker 和 Exporter。
 信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步,以Request 和 Response 为中心。
 网络传输层(Transport):抽象 mina 和 netty 为统一接口,以Message 为中心。
 
 
Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
 dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序列化;
 rmi: 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口,使用 java 标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议 TCP。 多个短连接,TCP 协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections包,java 序列化存在安全漏洞;
 webservice: 基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;
 http: 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的HttpInvoke 实现。多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用;
 hessian: 集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服务互操作。多个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian 序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;
 memcache: 基于 memcached 实现的 RPC 协议
 redis: 基于 redis 实现的 RPC 协议
 
 
dubbo 推荐用什么协议?
默认使用 dubbo 协议
 
 
Dubbo 有些哪些注册中心?
 Multicast 注册中心: Multicast 注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;
 Zookeeper 注册中心: 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现,采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更;
 redis 注册中心: 基于 redis 实现,采用 key/Map 存储,住 key 存储服务名和类型,Map 中 key 存储服务 URL,value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更;
 Simple 注册中心
 
 
Dubbo 默认采用注册中心?
采用 Zookeeper
 
 
为什么需要服务治理?
 过多的服务 URL 配置困难
 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
 服务依赖混乱,启动顺序不清晰
 过多服务导致性能指标分析难度较大,需要监控
 
 
Dubbo 的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
可以的,启动 dubbo 时,消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。
每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。
 
 
Dubbo 与 Spring 的关系?
Dubbo 采用全 Spring 配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API 侵入,只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可,Dubbo 基于Spring 的 Schema 扩展进行加载。
 
 
Dubbo 使用的是什么通信框架?
默认使用 NIO Netty 框架
 
 
Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略?
 Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
 RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;
 LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求;
 ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;缺省时为 Random 随机调用
 
 
Dubbo 的集群容错方案有哪些?
 Failover Cluster
 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
 Failfast Cluster
 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
 Failsafe Cluster
 失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
 Failback Cluster
 失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
 Forking Cluster
 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
 Broadcast Cluster
 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
 
 
Dubbo 的默认集群容错方案?
Failover Cluster
 
 
Dubbo 支持哪些序列化方式?
默认使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
 
 
Dubbo 超时时间怎样设置?
Dubbo 超时时间设置有两种方式:
 服务提供者端设置超时时间,在 Dubbo 的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
 服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。
 
 
服务调用超时问题怎么解决?
dubbo 在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。
 
 
Dubbo 在安全机制方面是如何解决?
Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方。
 
 
Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?
dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展,如加了服务可 restful 调用,更新了开源组件等。
 
 
Dubbo 和 Spring Cloud 的关系?
Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。
 
 
Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?
最大的区别:Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架,是基于TCP 协议传输的,配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信,相对来说,Http 请求会有更大的报文,占的带宽也会更多。但是REST 相比 RPC 更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖。
 
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